1. 计算机、软件工程、通信工程等相关专业硕士及以上学历;

2. 熟练掌握C/C++和python或go语言编程，熟悉linux开发环境，有数据结构和算法设计功底

3. 熟悉推荐业务常用理论和算法，在多个领域(如排序模型，召回模型，用户画像，深度学习等)有实际工作经验

4. 有优秀的逻辑思维能力和数据分析能力，善于分析和解决问题

5. 良好的沟通能力与团队协作能力

6. 掌握机器学习、深度学习的基础理论和方法,并在自然语言处理任务中有实际应用经验者优先

7. 熟悉使用一种或几种深度学习框架(如tensorlow. caffe . mxnet. pytorch等)，熟悉spark、hadoop分布式计算编程者优先

8. 有较好的数据结构和算法功底，熟悉主流算法及原理，如LR，GBDT，DNN等，具备推导， 实现， 应用能力；

1. 挖掘用户的特征，参与用户画像和内容标签的搭建和应用；

2. 负责公司推荐系统排序、召回模块算法设计与开发

3. 负责推荐系统开发、大规模数据处理相关工作;

4. 深入理解业务和机器学习技术，优化模型，推荐策略，持续提升推荐效果；

5. 深入理解用户行为，围绕业务场景，结合机器学习等技术，优化用户浏览、分享等互动体验；